Chile lidera el índice de IA; adopción empresarial estimada en 13,5%
El ILIA 2026 ubicó a Chile primero entre 20 países con 71,4 puntos y estimó 13,5% de adopción empresarial, 2,1% de las GPU regionales y ausencia de presupuesto definido para ejecutar su estrategia de IA.
Nota elaborada con asistencia de inteligencia artificial y revisada según la política editorial de RX Noticias.
Chile obtuvo 71,4 puntos y el primer lugar regional en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, pero el mismo informe estimó una adopción empresarial de IA de 13,5% y una concentración de 2,1% de las GPU de América Latina y el Caribe.
CENIA y CEPAL presentaron la cuarta edición del índice el 20 de octubre. La medición compara los ecosistemas de IA de 20 países mediante 126 subindicadores agrupados en factores habilitantes, investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza. Chile quedó por delante de Brasil, con 68,4 puntos, y Uruguay, con 67,0; los tres fueron clasificados como “pioneros” por superar los 60 puntos.
“El ILIA ya no es una necesidad, sino una urgencia, porque las decisiones que tomemos hoy día son fundamentales y la colaboración es más que el camino, es la forma, especialmente en América Latina y el Caribe”, dijo Álvaro Soto, director de CENIA, en el comunicado de presentación.
En los resultados de Chile, el país obtuvo 63,5 puntos en factores habilitantes, 73,7 en investigación, desarrollo y adopción, y 78,6 en investigación. El informe también le atribuye la mayor producción regional de publicaciones científicas de IA, con 41,9 por millón de habitantes.
Las cifras de adopción y cómputo muestran otra brecha
Junto con el primer lugar regional, el informe estima que la adopción empresarial de IA en Chile llega a 13,5%. También registra un gasto en investigación y desarrollo equivalente a 0,39% del PIB y la ausencia de un presupuesto definido para implementar la estrategia nacional de IA.
El informe presenta al ILIA como una medición de capacidades y madurez, no como una evaluación de impacto económico o social. Por eso, su primer lugar no equivale por sí solo a una medición de productividad, inversión, empleo o beneficios concretos para la población.
La brecha de infraestructura aparece también en la comparación regional. Brasil concentra 87,7% de las GPU y 92% de la capacidad de procesamiento de América Latina y el Caribe, mientras que los cinco países extrarregionales comparados disponen en promedio de cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes que la región. El informe además advierte que la falta de certeza jurídica para la minería de textos y datos limita la construcción de corpus y el entrenamiento de modelos, incluso cuando existen datos disponibles.
Los dominios .CL entraron en la medición de adopción
La Universidad de Chile informó que NIC Chile, centro de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas que administra el dominio .CL, colaboró por segundo año consecutivo en el ILIA 2026. Entregó información sobre el universo de dominios .CL, utilizada por CENIA y el BID en una metodología para estimar la adopción empresarial a partir de datos públicos. Esa colaboración permitió identificar a más de 200.000 organizaciones chilenas para la medición, pero no equivale a afirmar que todas utilicen inteligencia artificial.
“Como instrumento, el índice nos abre muchas oportunidades. Sus conclusiones nos ayudan, como Gobierno, a tomar decisiones claras sobre cómo usar los recursos y qué políticas públicas debemos impulsar”, afirmó Ximena Lincolao, ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, en el comunicado de CENIA.
La medición regional combina investigación, educación y políticas públicas
En el conjunto de países analizados, 65% cuenta con al menos un centro especializado de investigación en IA; 11 de 20 incorporan contenidos de IA en sus currículos escolares; 85% tiene una estrategia nacional vigente o en elaboración, y 75% cuenta con una institución responsable de conducirla. Solo Brasil y Colombia explicitan un presupuesto para ejecutar sus estrategias.
El resultado de Chile, entonces, reúne un liderazgo regional en capacidades, investigación e institucionalidad con una adopción empresarial estimada de 13,5% y una participación de 2,1% en las GPU regionales. El ILIA 2026 entrega esa fotografía de madurez y capacidades, pero no un balance de los efectos económicos o sociales de la inteligencia artificial.